Робототехника: путь к карьере нового поколения

Роботы используются в промышленности с 1950-х годов и с тех пор играют ключевую роль, помогая производителям повышать эффективность, производительность и качество. Роботы могут работать долгие часы в экстремальных условиях без перерывов, и их можно запрограммировать на выполнение задач, которые слишком сложны или опасны для людей.

Но, конечно, там, где есть роботы, также необходим человеческий опыт в виде программистов и инженеров, чтобы все это работало бесперебойно.

По данным Международной федерации робототехники, глобальный запас промышленных роботов вырос с 1 миллиона единиц в 2011 году до 3,5 миллионов в 2021 году. Это связано с множеством факторов, включая инновации в технологиях и снижение стоимости роботизированных решений. Этот приток нового оборудования и программного обеспечения создает множество рабочих мест, требующих передовых технологических знаний и навыков решения проблем. На фабрике будущего будут работать роботы и люди, которые будут работать вместе с ними, чтобы обеспечить максимальную эффективность фабрики.

Чтобы идти в ногу со спросом, компании ищут высококвалифицированных инженеров-робототехников, обладающих опытом в таких областях, как машинное обучение (МО), системы управления, искусственный интеллект (ИИ) и компьютерное зрение, которые могут проектировать, разрабатывать и обслуживать роботов, а также обеспечивать их безопасность и эффективность.

Бюро статистики труда сообщает, что спрос на инженеров-робототехников, как ожидается, вырастет на 9% с 2020 по 2030 год, что быстрее, чем средние темпы роста для всех профессий. Этот рост можно объяснить постоянно растущим использованием роботов в таких отраслях, как производство, а также здравоохранение и аэрокосмическая/оборона.

По данным Бюро, средняя зарплата инженера-робототехника в США составляет около 100 000 долларов, а средняя зарплата специалиста по робототехнике, который требует меньше образования и подготовки, составляет около 70 000 долларов. Эти две роли служат примером устойчивых вариантов карьеры, противоречащих представлению о том, что производство — это архаичная отрасль, предлагающая черную работу с ограниченным потенциалом дохода.

Вероятно, это музыка для ушей представителей поколения Z, также известных как «цифровые аборигены», которые присоединяются к рабочей силе. Демонстрируя карьерный путь, соответствующий технологиям, автоматизация может иметь большое значение для привлечения нового поколения в производство.

Человеческому интеллекту нет замены. Даже лучшие роботы в цехах способны делать только то, на что они запрограммированы. Хотя машины могут превосходить других, когда дело доходит до подъема тяжестей, люди способствуют обеспечению последовательности и точности в выполнении повторяющихся задач.

«Если производители стремятся получить максимальную отдачу от своих инвестиций в автоматизацию, им необходимо понять, где человеческий интеллект обеспечивает наибольшую ценность», — говорит Энтони Мошелла, старший вице-президент по управлению продукцией Vecna ​​Robotics Inc., компании, занимающейся гибкой автоматизацией обработки материалов. В Уолтеме, штат Массачусетс, Мошелла воодушевлен перспективой наличия умной промышленной рабочей силы, которая способствует эффективности преобразований. Он говорит, что все начинается с виртуального рукопожатия между людьми и роботами, в котором признаются преимущества и лучшие особенности обоих для стимулирования производства.

Он также опирается на постоянное совершенствование автономных технологий, основанных на облачной инфраструктуре, и «сетевые эффекты» развертывания роботов как сплоченной системы с участием людей. В конце концов, Vecna ​​Robotics утверждает, что лидеры отрасли в области обработки материалов выиграют за счет данных и возможности оптимизировать рабочие процессы между квалифицированными работниками и интеллектуальными системами автоматизации.

Люди, которым когда-то поручали рутинные задачи, такие как подъем и сварка, сегодня могут управлять парком роботов, выполняющих те же задачи в цехах. Этим роботам нужен человеческий интеллект, чтобы выбирать правильные рабочие процессы и обеспечивать их максимальную эффективность.

Эти задачи, которые определяются как «незначительные», идеально подходят для роботов, поскольку не требуют ловкости, которой роботы не обладают. Когда за работу отвечают люди, смена рабочих процессов обходится слишком дорого.